2020 तूफान के मौसम के साथ बनाए रखने के लिए बिल्डिंग कोड और संपत्ति विशेषताओं का उपयोग करना



यह पोस्ट CoreLogic द्वारा प्रायोजित श्रृंखला का हिस्सा है।
हालांकि इस समय COVID-19 महामारी हमारा सबसे अधिक ध्यान आकर्षित कर रही है, तूफान का मौसम शुरू हो गया है और प्राकृतिक तबाही कभी छुट्टी नहीं लेती है। 2020 के लिए पूर्वानुमानों ने औसत तूफान गतिविधि की तुलना में अधिक होने का अनुमान लगाया है, जिससे विनाशकारी तूफान के उच्च स्तर का अनुमान लगाया गया है।
26 अगस्त को, तूफान लॉरा ने लुइसियाना तट के साथ एक श्रेणी 4 तूफान के रूप में 150 मील प्रति घंटे की अधिकतम निरंतर हवाओं के साथ लैंडिंग की। इसने 1856 के बाद से नॉर्थवेस्ट गल्फ कोस्ट में लैंडफॉल बनाने के लिए लॉरा को सबसे तीव्र तूफान बना दिया।
CoreLogic विश्लेषण बताता है कि 626,000 से अधिक घरों को उष्णकटिबंधीय तूफान बल या तूफान से उच्च शक्ति की हवाओं से अवगत कराया गया था। हालांकि यह घटना उतनी विनाशकारी नहीं थी जितनी कि हो सकती है, यह तूफान के तत्काल रास्ते में आने वाले लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रभाव था।
तूफान के मौसम में अग्रणी, कोरोनोवायरस संकट के दौरान तूफान या बाढ़ जैसी बड़ी प्राकृतिक तबाही का सामना करने की संभावना कठिन लग सकती है। लेकिन आधुनिक डेटा और एनालिटिक्स तकनीक का उपयोग करना जो कि संपत्ति विशेषताओं और बिल्डिंग कोड के साथ तूफान के मॉडल को जोड़ती है, इन अनिश्चित समय के दौरान भी हमें अधिक लचीला बना सकती है।
विशेषज्ञों ने इस सीज़न की गंभीरता का पूर्वानुमान कैसे लगाया
हर साल, कई तरह के संस्थान सीजन की तूफान की आवृत्ति और गंभीरता की अपनी भविष्यवाणी करते हैं। इन पूर्वानुमानों पर विचार करने वाले कई कारक हैं – जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण समुद्र की सतह का तापमान और अल नीनो दक्षिणी दोलन की स्थिति है।
समुद्र की सतह का तापमान
निचले वायुमंडल में गर्म समुद्री जल के वाष्पीकरण से तूफान का सामना करना पड़ता है। अधिक पानी के तापमान के साथ, अधिक वाष्पीकरण होगा और इस प्रकार, वातावरण में अधिक ऊर्जा मौजूद होगी। यह उच्च ऊर्जा लंबे और अधिक गंभीर तूफान प्रणालियों में योगदान करती है।
डेटा इंगित करता है कि समुद्र की सतह का तापमान सामान्य से अधिक है। यह उष्णकटिबंधीय तूफान के मुख्य विकास क्षेत्र, उष्णकटिबंधीय में विशेष रूप से सच है।
एल नीनो दक्षिणी दोलन
अल नीनो दक्षिणी दोलन (ENSO) में समुद्री सतह के तापमान, वर्षा, वायु के दबाव और वायुमंडलीय परिसंचरण के बारे में साल-दर-साल बदलाव होते हैं जो भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर में होते हैं। ENSO में दो चरण हैं – गर्म चरण, एल नीनो, और शांत चरण, ला नीना।
ट्रॉपिक्स में कम हवा के झोंके के कारण ला नीना आमतौर पर तूफान की गतिविधि में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ है। अधिकांश मॉडलों ने भविष्यवाणी की कि यह वर्ष तटस्थ परिस्थितियों में आगे बढ़ेगा, जबकि उनमें से कुछ ने आगे बढ़कर कमजोर ला नीना स्थितियों की भविष्यवाणी की।

स्रोत: CoreLogic, Inc. © 2020 CoreLogic, Inc।, सर्वाधिकार सुरक्षित।
2020 के मौसम के पूर्वानुमान में चार प्रमुख तूफान, आठ कुल तूफान और 16 नाम तूफान के बारे में भविष्यवाणी की गई थी। यह भविष्यवाणी हर साल लगभग तीन प्रमुख तूफान, छह कुल तूफान और 12 नामित तूफान के ऐतिहासिक औसत से काफी अधिक है। उच्च सतह वाले समुद्र के तापमान और तटस्थ या ला नीना की स्थिति इस तूफान के मौसम में औसत गतिविधि से ऊपर हो सकती है।
अधिक तूफान का मतलब है अधिक तूफान वृद्धि
तूफान और तूफान के साथ जुड़े दबाव के परिणामस्वरूप तूफान बढ़ रहा है। एक बार एक तूफान लैंडफॉल बना देता है, चलती तूफान के सामने पानी का द्रव्यमान तट से टकराता है और अंतर्देशीय में चला जाता है। पानी और हवा का यह उछाल जीवन और संपत्ति के लिए एक जबरदस्त खतरा है। 2005 में तूफान कैटरीना तूफान की वृद्धि ने लगभग 27 मील की दूरी पर अधिकतम ऊंचाई पर छह मील अंतर्देशीय विस्तार किया, और इस घटना ने गंभीर तूफान प्रणालियों द्वारा उत्पन्न खतरों पर चर्चा को प्रेरित किया है।
तूफान बढ़ने के साथ एक सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि इसे अक्सर एक साथ तटवर्ती वर्षा के साथ जोड़ा जाता है। इसका मतलब यह है कि जहां तूफान चल रहे अंतर्देशीय से पानी का एक द्रव्यमान होता है, वहीं वर्षा-आधारित बाढ़ से उत्पन्न होने वाले पानी का एक द्रव्यमान भी होता है, जो आमतौर पर नदियों और नदियों को समुद्र की ओर बहा देता है। नतीजतन, तूफान की वृद्धि पहले से ही काफी बाढ़ की स्थिति को बढ़ा देती है।
जोखिम तूफान वृद्धि की मात्रा निर्धारित करने के लिए, किसी को भूमि द्रव्यमान की संरचना के लिए खाता होना चाहिए। इसमें संपत्ति के उत्थान, तट से दूरी और रोडबेड या लेवी जैसे अवरोध शामिल हैं। इमारतों, पेड़ों के अंगों या वाहनों के मलबे से होने वाले संभावित प्रभाव का भी हिसाब होना चाहिए।
चित्र 3: जोखिम में एकल परिवार निवास

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इन कारकों के संयोजन से, CoreLogic उन सभी घरों की एक सूची बना सकता है जो उछाल से नुकसान का अनुभव करेंगे और एक क्षेत्र में पुनर्निर्माण मूल्य की गणना करेंगे।
तूफान की वृद्धि से मॉडलिंग जोखिम की सीमाओं में से एक यह है कि व्यक्तिगत तूफान के विशिष्ट विवरणों को जानने के बिना, प्रत्येक संपत्ति के लिए 100% नुकसान का अनुमान लगाना चाहिए। इस धारणा के साथ, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि कई घरों में सबसे अधिक संभावित नुकसान वाले शीर्ष तीन महानगरीय क्षेत्र मियामी, न्यूयॉर्क और टाम्पा महानगर हैं। तूफानी वृद्धि के जोखिम को कैसे निर्धारित किया जाए, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, कोरोग्लिक 2020 स्टॉर्म सर्ज रिपोर्ट डाउनलोड करें।
स्थानीय बिल्डिंग कोड जोखिम निर्धारित करते हैं
बिल्डिंग कोड प्राकृतिक खतरों के लिए इमारत के लचीलेपन का प्राथमिक निर्धारक हैं। ये कोड संरचना के सभी पहलुओं को प्रभावित करते हैं, जिसमें छत, खिड़कियों और दरवाजों का डिज़ाइन शामिल है। एक राज्य के भीतर, निर्माण नियम अक्सर क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग होंगे।
फ्लोरिडा, एक राज्य जो तूफान की क्षति के लिए अपनी नियमित संवेदनशीलता के लिए जाना जाता है, विशिष्ट क्षेत्रों के लिए अद्वितीय डिजाइन मानक हैं। कुछ क्षेत्रीय नियम उच्च वेग वाले मलबे क्षेत्रों के बारे में विचार करते हैं, इस प्रकार, उड़ान मलबे से नुकसान को कम करने में सहायता करते हैं। लेकिन समय के साथ बिल्डिंग कोड में लगातार सुधार हो रहा है, कई समुदाय पुनर्निर्माण नहीं कर रहे हैं। इसका मतलब यह है कि कई पुराने समुदाय अभी भी नुकसान के काफी उच्च जोखिम पर हैं।
एक घर की क्षति अक्सर साइट पर हवा की गति से सीधे संबंधित होती है। निचली विंडस्पेड अक्सर छत सामग्री, छत की उम्र, बाज और पैरापेट के साथ छत के नुकसान का कारण बनती हैं। उच्च विंडस्पेड अक्सर खिड़की ग्लेज़िंग और छत डायाफ्राम कनेक्शन के साथ अधिक व्यापक संरचनात्मक क्षति का कारण बनते हैं।
CoreLogic स्थानीय भवन कोड का उपयोग कर दावों का अनुमान लगाने के लिए
एक क्षेत्र में सभी गुणों के स्थानों को निर्धारित करने के लिए CoreLogic डेटा का लाभ उठाकर, हम एक संभावित मॉडल बना सकते हैं जो संभावित दावों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए समुद्र तट के साथ तूफान की सभी तीव्रता का सूट चलाता है। इस सिमुलेशन में, हमने डेटा के दो सेट दिए: श्रेणी 1 तूफान के लिए दावों की अनुमानित संख्या और श्रेणी 4 तूफान के दावों की अनुमानित संख्या।
चित्रा 4: अनुमानित दावा भूमि स्थान और तीव्रता से गिना जाता है

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मॉडल अनुमान लगाने के लिए अलग-अलग भू-भाग गंतव्य के साथ काल्पनिक तूफान चलाता है जो अनुमान लगाता है कि किस स्थान पर सबसे अधिक नुकसान होगा। तूफान के नुकसान का जोखिम तूफान के भू-भाग के गंतव्य और तीव्रता पर बहुत निर्भर करता है। बोर्ड के पार, श्रेणी 1 तूफान भूमि के स्थान की परवाह किए बिना औसत दावों की एक सुसंगत संख्या प्रदर्शित करता है। हालांकि, श्रेणी 4 के तूफान के लिए, भूमि का स्थान दावों की संख्या में एक बाहरी भूमिका निभाता है। दक्षिण फ्लोरिडा त्रि-काउंटी क्षेत्र में, श्रेणी 4 तूफान के दावों की संख्या 1 मिलियन तक पहुंच सकती है।
अभी क्या हो रहा है?
तूफान के प्रभावों के प्रभावों का लेखा-जोखा करना और संपत्ति के गुणों को शामिल करना और भविष्यवाणी मॉडल में कोड का निर्माण करना, समुदायों और बीमाकर्ता तूफान के चेहरे में अधिक लचीला हो सकते हैं। तूफान-उजागर बीमाकर्ता इन तकनीकों का उपयोग इस वर्ष के मौसम के लिए अधिक तैयार करने के लिए कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हम उपरोक्त को आज की तूफान गतिविधि पर लागू कर सकते हैं।
14 सितंबर को तूफान सैली गल्फ कोस्ट के पास पहुंच रहा था। इतिहास में केवल दूसरी बार, अटलांटिक में पांच सक्रिय उष्णकटिबंधीय चक्रवात थे। अन्य चक्रवातों में तूफान पॉलेट, ट्रॉपिकल स्टॉर्म टेडी, ट्रॉपिकल स्टॉर्म विक्की और ट्रॉपिकल डिप्रेशन रेने शामिल थे।

स्रोत: राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन
सैली ने 16 सितंबर की सुबह खाड़ी तट, अलबामा के पास एक मजबूत श्रेणी 2 तूफान के रूप में 105 मील प्रति घंटे की अधिकतम निरंतर हवाओं के साथ भूस्खलन किया। सैली मध्यम आकार का एक तूफान था जिसमें तूफान-बल वाली हवाएं केंद्र से 40 मील तक और उष्णकटिबंधीय तूफान-बल हवाएं 125 मील तक फैली हुई थीं। यह 2020 में अब तक का 18 वां तूफान है, जिसने आज तक के उष्णकटिबंधीय तूफानों के रिकॉर्ड गति को जारी रखा है।
गल्फ कोस्ट के साथ 30 इंच से अधिक की अत्यधिक बारिश की सूचना मिली है, जिसके परिणामस्वरूप व्यापक तबाही हुई है, जिसमें कई धाराओं के साथ बाढ़ आई है, जो पहले से ही 15 फीट से अधिक बढ़ गई है। बाढ़ के कारण अंतर्देशीय क्षेत्र में फैलने की उम्मीद है क्योंकि सैली धीरे-धीरे दक्षिणी अलबामा और जॉर्जिया के माध्यम से अपना रास्ता बनाता है।
सैली 16 सितंबर की दोपहर को ट्रॉपिकल स्टॉर्म को कमजोर और डाउनग्रेड कर दिया। लैंडफॉल पर श्रेणी 2 की स्थिति के साथ, तूफान सैली संबंधित पुनर्निर्माण लागत मूल्य (आरसीवी) के साथ निम्नलिखित क्षेत्रों को प्रभावित कर सकता है। आरसीवी के आंकड़े सभी जोखिम वाले घरों के 100 प्रतिशत विनाश को मानते हैं – और सबसे खराब स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं।

मिसिसिपी और अलबामा में बिल्डिंग कोड फ्लोरिडा में बिल्डिंग कोड के सापेक्ष हवा प्रतिरोध पर कम कठोर हैं। हालांकि बिल्डिंग कोड के पवन प्रतिरोध पर ध्यान केंद्रित करने से क्षेत्र में अधिक महत्वपूर्ण पवन क्षति में योगदान होगा, तूफान से सबसे अधिक नुकसान बाढ़ के कारण होगा।
बीमा उद्योग को जोखिम वाले क्षेत्रों में लगातार इस तरह के विश्लेषण को लागू करने की आवश्यकता है ताकि तूफान-उजागर पोर्टफोलियो वाले बीमाकर्ता घर के मालिकों की रक्षा करने और अधिक लचीला व्यवसाय चलाने की बेहतर योजना बना सकें।
© 2020 CoreLogic, Inc. सभी अधिकार सुरक्षित

CoreLogic में Saumi Shokraee, व्यावसायिक, अनुसंधान और सामग्री रणनीति के बारे में

सौमी 2020 की शुरुआत में CoreLogic में शामिल हुई और मुख्य रूप से शोध, विश्लेषण, और प्राकृतिक तबाही और निर्माण में रुझान का संचार करने पर केंद्रित है क्योंकि वे रियल एस्टेट और बीमा उद्योगों से संबंधित हैं। सौमी ने बी.ए. भौतिकी में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से।

टॉम जेफ़री के बारे में, वरिष्ठ हेज़र्ड वैज्ञानिक

डॉ। थॉमस जेफरी कोरलॉजिक स्पेसियल सॉल्यूशंस के लिए वरिष्ठ खतरा वैज्ञानिक हैं। वह विभिन्न CoreLogic खतरा जोखिम डेटासेट के विकास पर प्रमुख वैज्ञानिक हैं, जिसमें वाइल्डफायर जोखिम, तटीय तूफान जोखिम, भूकंप जोखिम और फ्लोरिडा सिंकहोल जोखिम शामिल हैं, और स्वचालित अंडरराइटिंग में खतरनाक जोखिम मॉडल को लागू करने में मदद करने के लिए शीर्ष 100 अमेरिकी बीमा कंपनियों में से कई के साथ काम करता है। और मूल्य निर्धारण प्रणाली।

टॉम वाइल्डफेयर रिस्क मॉडलिंग में एक राष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त नेता हैं और 1990 के दशक से ब्रशफायर मॉडलिंग में शामिल हैं। उन्होंने अपने करियर की शुरुआत पीएच.डी. नेब्रास्का विश्वविद्यालय में स्नातक छात्र, उन्नत भूमि प्रबंधन और सूचना प्रौद्योगिकी केंद्र (CALMIT) में। ब्रशफ़ायर रिस्क मॉडलिंग में अपने शुरुआती काम पर निर्माण करना, वह सबसे वर्तमान भौगोलिक सूचना प्रणालियों (जीआईएस) और रिमोट सेंसिंग टूल और डेटा का उपयोग करके ब्रशफ़ायर डेटाबेस की जांच करना और विकसित करना जारी रखता है, टॉम जेफ़री, वरिष्ठ हेज़र्ड साइंटिस्ट से अधिक उपलब्ध

टॉम लार्सन, प्रिंसिपल, कंटेंट स्ट्रैटेजी CoreLogic के बारे में

टॉम लार्सन CoreLogic Insurance और Spatial Solutions के लिए एक कंटेंट स्ट्रेटेजी प्रिंसिपल है। इस भूमिका में, टॉम विषय वस्तु विशेषज्ञता के लिए जिम्मेदार है और नए समाधान क्षेत्रों और निरंतर सफेद अंतरिक्ष पर कब्जा करने की पहचान के माध्यम से राजस्व वृद्धि और लाभप्रदता लक्ष्यों को चलाने के लिए केंद्रित नेतृत्व पर विचार किया गया है।

टॉम 2013 में CoreLogic टीम में शामिल हुए, EQECAT, Inc. के अधिग्रहण के साथ, एक तबाही जोखिम प्रबंधन संगठन जहां उन्होंने वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य उत्पाद वास्तुकार का खिताब रखा। श्री लार्सन को बीमा और पुनर्बीमा उद्योगों के लिए प्राकृतिक आपदा मॉडलिंग का अनुभव है, और सरकार ने 1989 में वापस डेटिंग किया। उन्होंने कई व्यापार प्रकाशनों के लिए लेख लिखे हैं, विभिन्न उद्योग पैनलों में भाग लिया है; साथ ही प्राकृतिक तबाही के वित्तीय प्रभावों के विषय पर बोलने की व्यस्तता।

टॉम ने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से स्ट्रक्चरल मैकेनिक्स में मास्टर्स ऑफ इंजीनियरिंग की उपाधि प्राप्त की और बी.एस. स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से सिविल इंजीनियरिंग में। मि। लार्सन ओकलैंड, CA में स्थित है। टॉम लार्सन, प्रिंसिपल, कंटेंट स्ट्रैटेजी CoreLogic से अधिक

डैनियल बेट्टेन, प्रिंसिपल रिसर्च साइंटिस्ट के बारे में

डैनियल बेटेन कोरलॉजिक के लिए एक प्रमुख शोध वैज्ञानिक हैं। इस भूमिका में, मौसम विज्ञान के लिए डैनियल जिम्मेदार है क्योंकि यह मौसम सत्यापन उत्पादों के कोरलॉजिक सूट से संबंधित है, जो ओला और पवन सत्यापन के लिए मालिकाना कोरोग्लिक प्रौद्योगिकियों को शामिल करता है।

मौसम विज्ञान के क्षेत्र में नौ साल के अनुभव के साथ डैनियल एक स्व-घोषित समस्या है। डैनियल अपनी पीएचडी कर रहा था। आठ अलग-अलग वैज्ञानिक क्षेत्र की परियोजनाओं में भाग लेते हुए, जिन्होंने बवंडर, ओलावृष्टि और तूफान में अवलोकन एकत्र किए। उनके शोध ने कई रडार पवन संश्लेषण, बिजली डेटा के साथ संयुक्त रडार विश्लेषण, और एक जटिल 3 डी प्रक्षेपवक्र गणना और दृश्य पद्धति के विकास पर ध्यान केंद्रित किया है। उन्हें जर्नल ऑफ एटमॉस्फेरिक एंड ओशनिक टेक्नोलॉजी सहित उल्लेखनीय उद्योग प्रकाशनों में प्रकाशित किया गया है और मासिक वेदर रिव्यू, जर्नल ऑफ एटमॉस्फेरिक साइंस में प्रकाशित किया गया है।
उन्होंने अपने करियर की शुरुआत वेदर फ्यूजन से की, बाद में कोरलॉजिक ने अधिग्रहण कर लिया, जो तब से बीमा और स्थानिक समाधान समूह का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है। वेदर फ्यूजन में उन्होंने उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर ओला, पवन और बिजली से होने वाले नुकसान के बारे में जानकारी दी।

डेनियल ने M.S. मौसम विज्ञान में, बी.ए. मौसम विज्ञान में, और ओकलाहोमा विश्वविद्यालय से गणित और जल विज्ञान में मामूली। वह वर्तमान में अपनी पीएच.डी. मौसम विज्ञान में, ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय में भी।

कर्टिस मैकडॉनल्ड्स के बारे में

कर्टिस मैकडॉनल्ड्स शीर्षक पेशेवर, CoreLogic® के लिए उत्पाद प्रबंधन रखती है। श्री मैकडॉनल्ड अप्रैल 2011 में कंपनी में शामिल हुए और वेदर वेरिफिकेशन सर्विसेज उत्पाद लाइन के लिए जिम्मेदार हैं। अपनी उत्पाद प्रबंधन भूमिका से पहले, श्री मैकडॉनल्ड्स ने बिक्री में विभिन्न भूमिकाएँ निभाईं। श्री मैकडॉनल्ड्स सेंट लुइस, एमओ के पास बड़े हुए और कम उम्र में मौसम और मौसम की घटनाओं से मोहित हो गए। 1993 की महान बाढ़ ने मौसम में उसकी अधिक रुचि पैदा की, विशेष रूप से गंभीर गरज के साथ। उन्होंने 2010 में ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय से मौसम विज्ञान में स्नातक की डिग्री के साथ स्नातक किया।

डेविड स्मिथ, वरिष्ठ नेता, विज्ञान और विश्लेषिकी समूह के बारे में

डेविड एफ स्मिथ CoreLogic में विज्ञान और विश्लेषिकी समूह में वरिष्ठ नेता हैं। वह 2013 में EQECAT के अधिग्रहण के माध्यम से CoreLogic में शामिल हो गए और दुनिया भर में CoreLogic के आपदा जोखिम मॉडल के मॉडलिंग कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार हैं, जिसमें भूकंप, बाढ़, गंभीर संवेदी तूफान, तूफान वृद्धि, उष्णकटिबंधीय चक्रवात, सुनामी, जंगल की आग, आंधी और सर्दियों के तूफान के मॉडल शामिल हैं। वैश्विक जीडीपी के 90% को कवर करने वाले 98 देशों में।

RQE (रिस्क क्वांटिफिकेशन एंड इंजीनियरिंग) सहित CoreLogic के लिए तबाही जोखिम मूल्यांकन सॉफ्टवेयर के विकास में डेविड का प्रमुख योगदान रहा है। उनकी प्राथमिक भूमिकाएं मौसम के संकट मॉडल डिजाइन और संभाव्य सिमुलेशन के क्षेत्रों में रही हैं। उन्होंने 2016 में पहली बार जारी किए गए CoreLogic के यूएस फ्लड मॉडल के खतरनाक हिस्से के विकास का नेतृत्व किया और जुलाई 2018 में जारी CoreLogic के नए यूएस सीवियर कंजर्वेटिव स्टॉर्म और यूएस वाइल्डफायर मॉडल के विकास में अग्रणी भूमिका निभाई। डेविड ने भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई CoreLogic के नॉर्थ अटलांटिक हरिकेन मॉडल का विकास, और उन्होंने CoreLogic के बेसिन-वाइड एशिया टाइफून मॉडल के विकास का नेतृत्व किया, जिसे पहली बार 2010 में जारी किया गया था और 2017 में इसे काफी अपडेट किया गया था। वह कोरलॉजिक के वार्षिक नुकसान के लिए फ्लोरिडा कमीशन टू हरिकेन लॉस प्रोग्रेस मैथडोलॉजी के माध्यम से प्रबंधन करता है। 1997 में प्रक्रिया शुरू होने के बाद से फर्म के मॉडल को सफलतापूर्वक प्रमाणित किया गया है।

डेविड के पूर्व अनुभव में वित्तीय सॉफ्टवेयर विकास और परामर्श में काम शामिल है। उन्होंने येल विश्वविद्यालय से भूभौतिकी में एमएस और शिकागो विश्वविद्यालय से गणित में बी.एस. वह ओकलैंड, कैलिफोर्निया में स्थित है।



Source: www.insurancejournal.com

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